Umut Vural — Yapay Zeka

Karpathy'nin 'LLM Wiki' yaklaşımıyla Obsidian'da kalıcı bir bilgi tabanı tutuyor: kaynakları kendisi seçiyor, sayfaları yapay zeka yazıyor ve güncelliyor.

• Ham kaynaklar dokunulmadan saklanıyor; yapay zeka bunlardan kavram, kurum, kaynak ve soru sayfaları üretiyor.
• Her sayfa birbirine bağlı; bir katalog (index) ve kronolojik bir log tutuluyor.
• Bilgi sohbette kaybolmuyor, her işlemle birikiyor. Her düzeltme aynı gün kayda geçiyor.

Tekrarlayan bilgi ve iletişim işlerini zamanlanmış yapay zeka rutinlerine devretti.

• Sabah özeti: takvim, Türkiye gündemi, pazarlama ve pazar araştırması haberleri (ESOMAR, Nielsen, Ipsos) ve günün stratejik önerisi tek ekranda.
• Haftalık özet, CRM e-posta akışları, LinkedIn etkileşim rutini ve blog otomasyonu.
• Bilgi tabanının düzenli senkronu; otomasyonların sağlığı da kayıt altında ve her arızadan yeni bir kural çıkarılıyor.

Güvenmeden önce doğruluyor. Kayıtlarındaki çalışma kuralları bunu somutlaştırıyor.

• Canlı sisteme karşı test edilmeden 'çalışıyor' denmez.
• Sonuç fazla iyi görünüyorsa önce ölçüm aracının kendisinden şüphelenilir.
• Eksik veri sıfır sayılmaz.
• Yayından önce otomatik test paketleri, güvenlik denetimi ve kontrol listeleri çalıştırılır; güvenlik ve test işleri ayrı uzman personalara verilir.

Claude Code ile iş gereksinimlerini doğrudan çalışan araçlara dönüştürüyor; bunu dağınık bir sohbetle değil, yazılı bir süreçle yapıyor.

• Önce yazılı bir geliştirme planı; iş numaralı kilometre taşlarına bölünüyor, her aşama otomatik testlerle kapanıyor.
• Yayına almadan önce ayrı bir güvenlik denetimi; güvenlik ve test işleri ayrı uzman personalara veriliyor.
• Kritik kurallar ('değişmezler') ve devir-teslim notları yazılı; farklı oturumlar ve ajanlar bağlam kaybetmeden aynı kurallarla çalışıyor.
• Sistemleri baştan birden fazla markaya uyarlanabilir (white-label) kuruyor.
• Baştan başarı ve durdurma kriterleri koyuyor; kriterler tutmadığında işi durdurmaktan çekinmiyor.

Meraklı ama eleştirel: yapay zekanın angarya işleri üstlenmesini destekliyor, çizgiyi kullanıcının çekmesi gerektiğini savunuyor. “İşimi kolaylaştır ama hayatımı benim yerime yaşama.”

• Etkileyici demolar ile her gün güvenilir çalışan iş süreçleri arasında hâlâ mesafe olduğunu vurguluyor.
• Araştırmada yapay zeka ve sentetik veri kullanımının açıkça beyan edilmesini savunuyor; bunu Adgager için bir güven unsuru olarak görüyor.
• LinkedIn'de yapay zeka güvenliği, çok ajanlı sistemler ve robotik üzerine düzenli yazıyor.